Στην Κλινική του Νοσοκομείου Haihe του Haihe στο Tianjin, ο αναπληρωτής επικεφαλής ιατρός Wang Herong αντιμετωπίζει έναν ασθενή που έχει βήχει για δύο εβδομάδες. Αφού εισήλθε στις λέξεις "βήχας, πυρετός" στον υπολογιστή, ένας ευφυής πίνακας ανάλυσης εμφανίστηκε στη δεξιά πλευρά της οθόνης, δείχνοντας ότι η αναφορά CT του ασθενούς από πριν από 3 μήνες ανακτήθηκε αυτόματα και χαρακτηρίστηκε ως ήπια πνευμονική ίνωση βλάβη στον κάτω λοβό του δεξιού πνεύμονα. Πρόσφατα, έχουν επισημανθεί στη ρουτίνα του αίματος. Το αρχικό σχέδιο των δομημένων ιατρικών αρχείων παραθέτει διαφορικές διαγνώσεις όπως η "κοινότητα - που έχει αποκτηθεί πνευμονία" και "οξεία επιδείνωση της χρόνιας αποφρακτικής πνευμονικής νόσου" σύμφωνα με την προτεραιότητα και περιλαμβάνει συστάσεις εξέτασης και αναφορές φαρμάκων.
Ο Wang Herong είπε ότι στο παρελθόν, όταν έχετε πρόσβαση σε εικόνες, ήταν απαραίτητο να θυμηθούμε τη διαδρομή λειτουργίας 3 επιπέδων του συστήματος PACS, να ανακτήσει το ιατρικό ιστορικό με το χέρι, συνδέοντας το σύστημα EMR και μεταβείτε στο σύστημα LIS για να επαληθεύσετε τα αποτελέσματα της ευαισθησίας των φαρμάκων πριν από τη συνταγογράφηση. Τώρα, το AI θα ωθήσει ενεργά τις πληροφορίες που βασίζονται σε σενάρια διάγνωσης και θεραπείας, εξοικονομώντας γιατρούς τουλάχιστον 5 λεπτά.
Πίσω από αυτά τα 5 λεπτά έσωσαν, βρίσκεται η ισχυρή νοημοσύνη του νοσοκομειακού συστήματος AI που δημιουργήθηκε από τη λύση Tianhe για τα ιθαγενή νοσοκομεία του AI.
Ο Kang Bo, επικεφαλής του προγράμματος και γενικός διευθυντής της Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co., Ltd., εισήγαγε ότι όταν οι γιατροί εισάγουν λέξεις -κλειδιά όπως "βήχας" και "πυρετός", ο κινητήρας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας του νοσοκομειακού συστήματος AI μπορεί να αναλύσει τις κλινικές προθέσεις πίσω από τις λέξεις -κλειδιά, όπως ακριβώς "κατανοούν" τις μη αναπροσαρμοσμένες ανάγκες των γιατρών. Η τεχνολογία Fusion Multi Modal Data συγχρονίζει και συνδέει τα διάσπαρτα δεδομένα όπως η απεικόνιση, οι δοκιμές και τα ιατρικά αρχεία, τα συγκεντρώνει ενεργά για να σχηματίσουν μια πλήρη αλυσίδα πληροφοριών ασθενών και τελειώνει το δίλημμα των "γιατρών που αναζητούν δεδομένα".
Στα παραδοσιακά ιατρικά σενάρια, τα δεδομένα είναι ένα στατικό "αρχείο" που πρέπει να αναρωτηθεί με το χέρι, αλλά οδηγείται από τον "AI Brain", τα δεδομένα θα ρέουν δυναμικά με το σενάριο διάγνωσης και θεραπείας. Ο Kang Bo έδωσε ένα παράδειγμα ότι στο σενάριο Intelligent Assisted διάγνωσης και θεραπείας βασισμένο σε συστήματα νοσοκομειακών νοσοκομείων AI, όταν οι γιατροί εξετάζουν την προσαρμογή των αντιβιοτικών, το σύστημα θα συνδέει αυτόματα τρία στοιχεία: Μετά την επαλήθευση, θα δημιουργηθούν συστάσεις για τη φαρμακευτική αγωγή για την επίλυση του προβλήματος της κατακερματισμένης και έλλειψης συνεργασίας στην έξυπνη διαδικασία από την πηγή.
Επιπλέον, η Power Computing Edge είναι υπεύθυνη για την ανατροφοδότηση επιπέδου χιλιοστών του δευτερολέπτου μετά την είσοδο λέξεων -κλειδιών, καθιστώντας τον έξυπνο πίνακα "σε κλήση". Η τοπική πληροφορική είναι υπεύθυνη για την υποστήριξη βαθιάς σύντηξης και συμπερασμάτων πολυτροπικών δεδομένων, εξασφαλίζοντας ακριβείς διαγνωστικές συστάσεις.
Σύμφωνα με τα στοιχεία του Haihe Hospital στο Tianjin, τρεις μήνες μετά την εφαρμογή των ευφυών σενάρια διάγνωσης και θεραπείας, ο ημερήσιος μέσος αριθμός των επισκέψεων των ιατρών των εξωτερικών ασθενών έχει αυξηθεί σημαντικά και η πληρότητα των ιατρικών αρχείων έχει βελτιωθεί σημαντικά.
Κατά τη διάρκεια της περιόδου κόπωσης του μεσημεριανού γιατρού, οι υπενθυμίσεις του χρόνου AI Real - μειώνουν σημαντικά το ποσοστό παράλειψης των βασικών ιατρικών ιστοριών και μειώνουν σημαντικά τον κίνδυνο χαμένων διαγνώσεων. "Ο Yang Wanjie, διευθυντής του νοσοκομείου Haihe στο Tianjin, δήλωσε.
