Ο Wu Jian, Αντιπρύτανης του International Joint College του Πανεπιστημίου Zhejiang, δήλωσε ότι η καινοτόμος έρευνα στον τομέα της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ξεπερνά συνεχώς τα τεχνολογικά σημεία συμφόρησης και να βελτιώνει την ακρίβεια και την αξιοπιστία της τεχνολογίας AI. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η διασταυρούμενη ολοκλήρωση της ιατρικής, της επιστήμης των πληροφοριών, της επιστήμης των δεδομένων και άλλων τομέων και περαιτέρω προώθηση της συνεχούς καινοτομίας και ανάπτυξης της ιατρικής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, οι ειδικοί είχαν επίσης σε βάθος συζητήσεις για θέματα όπως η κατασκευή ευφυών μαθημάτων ιατρικής μηχανικής, η καινοτομία και η πρακτική των μοντέλων διεπιστημονικής εκπαίδευσης. Πιστεύουν ότι η ενίσχυση της ευφυούς ιατρικής εκπαίδευσης και πρακτικής είναι ένας σημαντικός τρόπος καλλιέργειας μελλοντικών ιατρικών ταλέντων και είναι επίσης απαραίτητο να ενισχυθεί η αυτοπειθαρχία και η εποπτεία της βιομηχανίας για να διασφαλιστεί η ασφαλής, αξιόπιστη και συμμορφούμενη εφαρμογή της ευφυούς ιατρικής τεχνολογίας.
Ο Liu Hui, Διευθυντής του Ινστιτούτου Ιατρικών Πληροφοριών στην Κινεζική Ακαδημία Ιατρικών Επιστημών, προτείνει την περαιτέρω εστίαση σε βασικές τεχνολογίες, την ενίσχυση της καλλιέργειας ταλέντων, τη συνεργασία για την προώθηση της ολοκλήρωσης και τη συνεργατική καινοτομία των πειθαρχικών πόρων και την πλήρη προώθηση της αλματώδους ανάπτυξης των έρευνα, εκπαίδευση και πρακτική στον τομέα της ευφυούς ιατρικής.
